所謂的“大數據”是以互聯網的高速發展為背景的，在互聯網越來越溶入人們的生活，移動終端的普及使得上網已經成為人們的一種生活方式，人們相當一部分活動通過網上進行，如娛樂、購物、搜索等等，互聯網大的特點就是，人們所有的在網上的一切活動都可以被記錄，被分析。計算機和互聯網技術的進步，使得可被數據化的東西也越來越多。比如遍布城市街道每個角落的監控，比如人們上網購物的過程，這些都是原始行為數據化的初接入點，通過大量的數據采集并進行分析，可以在事件發生之前提出預防措施，或者改進道路設計，商家也可以針對于顧客的行為調整相應的營銷策略。對于大數據已經滲入到生產與生活的方方面面的今天，產值相對于傳統行業比較小的儀器行業，如何在這場盛宴中找到自已的位置，值得每一個儀表從業者思考。
 
在2014年11月25-26日，一場由北京市科學技術研究院主辦的，主題為“2014創新方法研究會科學工具**委員會、國產科學儀器設備單法蘭液位變送器應用示范產業技術創新戰略聯盟年會”在浙江溫嶺召開。會議的主題聚焦“大數據時代的科學儀器”，面對互聯網高速發展的趨勢，儀器行業*次召開會議研討“大數據”對于儀器行業影響，并且對于如何利用“大數據”推動儀器行業的發展做出探討。

一、軟件即是儀器，許多方面軟件已經替代了以前儀器的功能

軟件取代硬件已經不是新鮮事，例如：很多光學顯微鏡、電子顯微鏡已經沒有了眼睛直接觀察的目鏡，取而代之的是直接在電腦顯示設備上觀察，WIFI、3G等信號傳輸方式取代傳統的有線傳輸方式，數字影像取代膠片，電子檔案、電子簽名代替紙質文檔等;類似的例子很多，今后也會越來越多的硬件設備被軟件所取代。

虛擬儀器就是采用軟件代替傳統儀器的某些硬件，使儀器中的一些硬件甚至整個儀器從系統中消失，而由計算機的軟硬件資源來完成它們的功能。北京科學研究院院長丁輝在浙江溫嶺會議上特別強調了軟件對

未來儀器發展方向的重要性，“軟件即是儀器”。
將虛擬儀器技術和互聯網、物聯網、云計算等高端技術融合在一起，形成了云智慧分析測試系統，軟件制造將取代大部件硬件制造。被稱為“工業4.0”的未來項目，就是要通過深度應用ICT(信息通信技術)，總體掌控從消費需求到生產制造的所有過程，實現高效生產管理。

二、智能制造工程“全生命周期管理”，反饋信息直達研發機構
通常售出去的儀器設備，除非在保修期內出現了故障，否則在超出保修期或者屬于產品使用中出現“體驗”類的問題，通常是不可知的，或者只有部分大客戶能夠得到廠家頻度較高關懷，很多產品其運行狀況信息甚至終生得不到有效的記錄和反饋，即使有記錄其數據往往也是不連續。導致這樣的問題出現，有一個重要的原因是信息溝通渠道不暢，導致信息溝通成本過高，用戶通常采用“忍受”的辦法繼續使用，或者轉而購買其他廠家的產品。關于信息溝通渠道不暢的問題，由于互聯網技術的高度發展，正在越來越受到重視和改善。互聯網技術可以讓用戶省去大量的中間環節，將反饋信息直達儀器研發人員。在近期召開的浙江溫嶺會議上，中國儀器儀表單法蘭液位變送器學會秘書長朱險峰專門提到的智能制造工程“全生命周期管理”;這給大家一種啟示，一定有一種辦法，讓儀器從一開機運行就像網友登錄互聯網一樣可被紀錄，使儀器廠家售出的儀器運行狀況一直處于掌控之中，加快產品升級換代的速度。

3、數據資源的前端布控，能夠更為智能化地解決用戶應用問題，

在儀器應用方面，很多用戶*先提出的需求是“我要解決某某問題?幫助我解決該問題的辦法是否可靠”，而不是“我要測什么指標，使用什么標準，使用什么儀器等**的問題”。尤其是生產線檢測儀器、進出口產品等，要求給出的檢測結果往往“是”或“否”，或者是“合格”，“不合格”，這就需要將前端用戶的需求“翻譯”成檢測領域能夠對接的解決方案。在給出這個結果的背后有大量的資源需要整合，例如將海量標準、檢測方法、檢測機構資質等信息標準化解讀之后嵌入到軟件中，對測試結果給出智能判斷。
 
總而言之，在互聯網和云計算技術大行其道的背景下，許多以前靠傳統的方式很難收集和使用的數據開始變得越來越容易，大數據技術在掌握了這些龐大的海量數據信息之后，重新以自已所需要的方式和角度對這些數據進行**化處理和“加工”，來實現數據的利用和“增值”。可以想見，與環境安全、智能制造以及人類健康等密切相關的大數據技術將會越來越受到重視。
本文由潤中儀表科技整理發布。

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